Olukord
Mööblitootja müügitiim otsis uusi äripindade projekte käsitsi. Planeeringud, ehitusload, arendajate taustad ja õiged kontaktid olid laiali eri allikates ja registrites, ning iga vihje kokkupanek võttis tunde. Suur osa sellest ajast kulus mitte müügile, vaid info kokkukorjamisele, ja parimad projektid jõudsid sageli konkurentideni enne, kui need üles leiti.
Lahendus
Ehitasime AI-agendisüsteemi, mis teeb selle taustatöö ise. Agent jälgib riiklikke registreid, tuvastab algavad arendusprojektid, leiab nende taga oleva tegeliku arendaja, rikastab info finantsandmete ja otsustajate kontaktidega ning esitab kõik ülevaatlikul töölaual.
Süsteemi tuumaks on AI-agent, mis on seotud andmebaasi ja registritega ning teeb tööd pidevalt, mitte ühekordselt.
Kuidas süsteem töötab
- Jälgib registreid. Agent käib läbi riiklikud allikad ja leiab uued algavad arendusprojektid.
- Tuvastab arendaja. Seob projekti tegeliku arendajaga ja toob juurde tausta.
- Rikastab andmed. Lisab finantsinfo ja otsustajate kontaktid, et müügitiimil oleks terviklik pilt.
- Esitab töölaual. Koondab kõik ühele ülevaatlikule töölauale koos allikaviidetega, mida saab ühe pilguga üle vaadata.
Süsteem on ehitatud Claude Code'iga ning kasutab PostgreSQL-i ja Supabase'i andmete hoidmiseks ja Pythonit registrite töötlemiseks.
Miks AI-agent, mitte lihtne töövoog
Müügivihje leidmine ei ole "võta siit, pane sinna". Agent peab aru saama, milline projekt on päriselt algamas, kes selle taga seisab ja kes on õige otsustaja. See nõuab sisu mõistmist, mitte ainult andmete liigutamist. Just sellepärast on siin tegu AI-agendiga, mitte lihtsa automatiseeritud töövooga: agent teeb otsuseid, mida reeglipõhine töövoog teha ei suudaks.
Tulemus
Varem tunde võtnud taustatöö jõuab müügitiimini nüüd automaatselt ja kontrollitud kujul, koos allikaviidetega, nii et iga vihje on usaldusväärne ja kiiresti üle vaadatav. Müügitiim saab keskenduda müügile, mitte info otsimisele, ja jõuab projektideni varem.
Sama lähenemist saab kasutada igal pool, kus müügivihjed on laiali eri allikates ja nende kokkukorjamine võtab aega. Kui sinu tiim kulutab tunde info otsimisele, räägime sellest. Vaatame, mida saaks sinu ettevõttes samamoodi automatiseerida.
Kasutatud tehnoloogiad
- Claude Code
- PostgreSQL
- Supabase
- Python
- riiklikud registrid